浙商证券申请基于特征图模型的异常账户监测方法、系统及装置专利，提高了准确性

国家知识产权局信息显示，浙商证券股份有限公司申请一项名为“基于特征图模型的异常账户监测方法、系统及装置”的专利，公开号CN121073484A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明公开一种基于特征图模型的异常账户监测方法、系统及装置，方法包括：获取交易账户及交易记录，形成特征图模型；将每个节点的节点属性输入至评分预测模型中，得到每个节点的预测信用分，并查找邻居节点，将预测信用分作为节点属性添加至邻居节点上；判断交易账户是否存在异常，若异常则标记为预警账户，并基于预警账户形成有向子图模型；基于有向子图模型中的每个节点的预测信用分，计算每个节点的平衡信用分，遍历有向子图模型所有节点，若平衡信用分低于预设信用分阈值，则标记为预警节点；确定预警节点所在社群，遍历每个社群，若社群内存在多个预警节点则将所有预警账户标记为异常账户。本发明提高了准确性和响应时间。

天眼查资料显示，浙商证券股份有限公司，成立于2002年，位于杭州市，是一家以从事资本市场服务为主的企业。企业注册资本457379.6639万人民币。通过天眼查大数据分析，浙商证券股份有限公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目4574次，财产线索方面有商标信息27条，专利信息26条，此外企业还拥有行政许可65个。

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来源：市场资讯